Les gestionnaires de réseau routier s’appuient sur des données à jour sur l’état des chaussées pour prendre des décisions de maintenance éclairées, mettre à jour les systèmes de gestion des chaussées (PMS) et préparer les demandes budgétaires annuelles. Pourtant, pour de nombreux programmes de relevé à l’échelle d’un réseau, le délai entre la collecte des données et l’obtention de résultats exploitables peut encore s’étendre de quelques semaines à plusieurs mois.
Ces délais ont des conséquences bien réelles. Plus le traitement et la livraison des données de chaussée prennent du temps, moins les organismes disposent de temps pour valider les résultats, recalibrer les modèles de dégradation, prioriser les projets de maintenance et justifier les demandes de financement. Dans bien des cas, le budget de maintenance de l’année suivante dépend des données recueillies cette année.
Alors que les avancées en technologie de capteurs ont considérablement amélioré la qualité des données de chaussée, le traitement de grands volumes de données est devenu un nouveau goulot d’étranglement. Aujourd’hui, une livraison plus rapide dépend non seulement d’une meilleure collecte de données, mais aussi d’un traitement plus efficace.
C’est là que LCMS® V5 se démarque. En augmentant considérablement la vitesse de traitement, en réduisant la taille des fichiers et en simplifiant les processus complexes, V5 aide les fournisseurs d’inspection à livrer les données de chaussée plus rapidement tout en rendant les processus de traitement embarqué et presque en temps réel plus réalisables.
Pourquoi la livraison des données de chaussée prend souvent trop de temps
La collecte des données de chaussée n’est qu’une étape du processus d’inspection. Avant que les organismes puissent utiliser l’information, de grands volumes de données haute résolution doivent être transférés, traités, examinés, validés et livrés.
Traditionnellement, ce processus consistait à transférer de grands ensembles de données du véhicule de relevé vers un environnement de bureau où le traitement est effectué sur des stations de travail dédiées. Selon la taille du projet, le traitement peut prendre des semaines, et l’assurance qualité ajoute du temps supplémentaire avant que les résultats n’atteignent le client.
Le défi devient encore plus grand lorsque des problèmes sont identifiés tard dans le processus. Des données manquantes, des erreurs de traitement ou des enjeux de qualité peuvent nécessiter une révision supplémentaire ou, dans certains cas, une autre visite sur le terrain pour recapturer des sections du réseau. Chaque délai réduit le temps dont disposent les organismes pour transformer les résultats d’inspection en décisions de maintenance.
À mesure que les réseaux routiers continuent de croître et que les organismes recueillent des données de chaussée plus détaillées que jamais, améliorer l’efficacité du traitement est devenu tout aussi important qu’améliorer la collecte elle-même.
Pourquoi des données de chaussée livrées plus vite sont importantes
Des données de chaussée livrées en temps voulu permettent de meilleures décisions.
Les gestionnaires d’actifs s’appuient sur des données actuelles sur l’état des chaussées pour prioriser la maintenance, suivre les tendances de dégradation et déterminer le bon traitement en temps voulu. Plusieurs organismes utilisent également les plus récents résultats de relevé pour mettre à jour les systèmes de gestion des chaussées et appuyer de futures demandes de financement.
Lorsque la livraison des données est retardée, les organismes ont moins de temps pour :
- Mettre à jour les systèmes de gestion des chaussées (PMS)
- Valider les données sur l’état du réseau
- Recalibrer les modèles de dégradation
- Prioriser les projets de réhabilitation
- Préparer les budgets annuels de maintenance
Une livraison plus rapide donne aux organismes plus de temps pour analyser leurs réseaux au lieu d’attendre la fin du traitement.
Qu’est-ce qui a changé avec LCMS® Acquisition & LCMS® Analyser V5 ?
LCMS® Acquisition & LCMS® Analyser V5LCMS® Acquisition & LCMS® Analyser V5 a été développé pour aider les équipes d’inspection de chaussée à traiter plus rapidement de grands ensembles de données tout en simplifiant les processus de traitement complexes.
Comparativement aux versions précédentes, V5 offre des vitesses de traitement jusqu’à six fois plus rapides, réduit la taille des fichiers propriétaires .FIS jusqu’à 40 % et répartit automatiquement le traitement sur les CPU et GPU disponibles.
Ces améliorations vont au-delà de la réduction du temps de traitement. Des fichiers plus petits simplifient le stockage et le transfert, tandis que le traitement parallèle automatisé élimine le besoin de découpage manuel et réduit la complexité des processus. Ensemble, ces capacités aident les fournisseurs d’inspection à livrer les résultats plus rapidement et rendent les processus de traitement embarqué et presque en temps réel plus accessibles.
V5 améliore également l’efficacité du traitement basé sur l’IA en optimisant l’utilisation du GPU et en supprimant plusieurs limites de traitement qui exigeaient auparavant une intervention manuelle supplémentaire. Le résultat est un processus plus rapide et plus évolutif, capable de gérer les ensembles de données de chaussée toujours plus volumineux d’aujourd’hui.
Comment LCMS® V5 s’intègre aux processus d’inspection modernes
LCMS® Acquisition & LCMS® Analyser V5 est le moteur logiciel derrière le processus d’acquisition et de traitement des données de chaussée de Pavemetrics, une solution d’Eddyfi Automated Vision Systems. Il gère la collecte des données à partir du capteur LCMS®, traite les données de chaussée haute résolution et génère les sorties requises pour l’évaluation de l’état.
Avec des vitesses de traitement jusqu’à six fois plus rapides, une parallélisation CPU/GPU automatisée et des fichiers de sortie considérablement plus petits, V5 permet aux fournisseurs d’inspection de mettre en place des processus de traitement plus rapides et plus évolutifs.
Dans les architectures de traitement embarqué, V5 devient un composant d’un écosystème plus large qui comprend aussi le véhicule d’inspection, les systèmes de positionnement, le matériel informatique industriel, les communications et l’infrastructure infonuagique. Ensemble, ces technologies contribuent à réduire le délai entre la collecte des données et l’obtention d’informations exploitables sur l’état des chaussées.
Comment NTRO a réduit la livraison des données de chaussée de plusieurs mois à 48 heures
La flotte de relevé modernisée de NTRO comprend un véhicule de relevé routier équipé de LCMS qui prend en charge les processus de traitement embarqué pour une livraison plus rapide des données de chaussée. Source : Roads & Infrastructure Magazine (étude de cas NTRO).
L’un des organismes qui démontre la valeur d’un traitement plus rapide est la National Transport Research Organisation (NTRO) d’Australie.
Il y a quelques années, NTRO a lancé une initiative interne appelée Data Reform, dirigée par le chef de la direction technologique Russell Gallagher. Plutôt que de se concentrer sur des technologies individuelles, l’équipe a évalué l’ensemble de son flux de relevé de chaussée, de la planification des itinéraires et de la collecte sur le terrain jusqu’au traitement, à l’assurance qualité et à la livraison finale, afin d’identifier où du temps était perdu.
L’analyse a révélé plusieurs inefficacités. Les itinéraires de relevé étaient créés manuellement, les opérateurs effectuaient des tâches de collecte de données manuelles et de grands ensembles de données étaient physiquement rapportés au bureau pour traitement. Selon la complexité du projet, le traitement et l’assurance qualité pouvaient prendre de un à trois mois. Si des problèmes étaient découverts tard dans le processus, les véhicules devaient parfois retourner sur le terrain pour recapturer des sections de route, allongeant encore davantage les délais de livraison.
Gallagher a expliqué que la demande la plus fréquente de l’industrie était simple : les clients voulaient obtenir leurs données de chaussée plus rapidement. Les gestionnaires de réseau routier dépendaient d’informations livrées en temps voulu non seulement pour la planification de la maintenance, mais aussi pour la budgétisation et pour répondre à l’évolution des conditions du réseau.
Pour relever ce défi, NTRO a complètement modernisé sa flotte de relevé. Aujourd’hui, l’organisme exploite plusieurs véhicules équipés de LCMS en Australie et en Inde, en combinant matériel informatique avancé, technologies de communication et capacités de traitement embarqué au sein de ses plateformes d’inspection.
Grâce à ce processus modernisé, NTRO peut livrer des données exploitables sur l’état des chaussées dans les 48 heures suivant la collecte, réduisant drastiquement les délais par rapport aux méthodes de traitement traditionnelles. LCMS® Acquisition & LCMS® Analyser V5 contribue à ces flux modernes en offrant un traitement nettement plus rapide, une parallélisation CPU/GPU automatisée et des fichiers de sortie plus petits qui contribuent à rendre possibles les architectures de traitement embarqué et presque en temps réel.
Bien que chaque architecture de traitement embarqué soit unique et dépende de la conception globale de la plateforme par l’intégrateur système, NTRO démontre comment les améliorations apportées au logiciel de traitement, à la puissance de calcul et à l’automatisation des processus peuvent transformer fondamentalement la vitesse à laquelle les données de chaussée parviennent aux décideurs.
Et ensuite?
Alors que les programmes d’inspection des chaussées continuent de recueillir des ensembles de données plus volumineux et plus détaillés, l’industrie déplace son attention au-delà de la seule collecte de données. Le prochain défi consiste à réduire le délai entre l’inspection et l’action.
LCMS® Acquisition & LCMS® Analyser V5 aide à relever ce défi en offrant un traitement nettement plus rapide, des fichiers plus petits et des processus plus efficaces. Ces améliorations simplifient non seulement la gestion des données, mais contribuent aussi à rendre possibles des stratégies de traitement embarqué et presque en temps réel qui permettent aux organismes de recevoir plus rapidement des informations exploitables.
Pour les gestionnaires de réseau routier, une livraison plus rapide des données signifie plus de temps pour valider les résultats, mettre à jour les systèmes de gestion des chaussées, prioriser les activités de maintenance et prendre des décisions d’investissement éclairées avant les échéances budgétaires critiques.
En savoir plus
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